🎓 Hackathon à Tufts University : quand la robotique rencontre l’intelligence artificielle

La semaine dernière, Learning Robots a eu le plaisir d’animer un hackathon à Tufts University autour d’AlphAI, notre logiciel pédagogique dédié à l’intelligence artificielle.

C’est notre stagiaire Clément qui a guidé les étudiants à travers cette expérience unique, mêlant robotique LEGO Spike, exploration libre et challenge collectif.

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Une mise en route ludique et intuitive

Pour briser la glace, les participants ont commencé par 15 minutes d’exploration libre. Clément avait préparé un projet clé en main : un robot équipé d’une photodiode capable de jouer différentes notes selon la couleur des briques.

L’objectif ? Découvrir AlphAI par eux-mêmes, tester, explorer, oser cliquer sans crainte. Ce démarrage ludique a immédiatement suscité curiosité et engagement.

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Le défi : sortir d’un labyrinthe

Le cœur du hackathon reposait sur un challenge : entraîner un robot pour le guider hors d’un labyrinthe constitué de boîtes jaunes Spike.

Répartis en 6 équipes, les étudiants disposaient de 45 minutes pour relever ce défi. Beaucoup ont choisi d’équiper leur robot de capteurs à ultrasons et ont testé différentes stratégies.

Malgré quelques obstacles techniques – notamment un bug lié au capteur de détection d’obstacles – les participants ont persévéré, exploré des alternatives et trouvé des moyens créatifs de simuler leur environnement.

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Des apprentissages riches et concrets

Si aucun robot n’a franchi la totalité du parcours, les retours des étudiants ont été extrêmement positifs :

• AlphAI a été jugé intuitif et accessible, même pour une première prise en main.
• L’aspect compétitif et collaboratif du hackathon a beaucoup plu.
• L’expérience a révélé l’importance de l’entraînement en conditions réelles pour optimiser les performances des robots.
• Plusieurs participants ont exprimé leur envie d’aller plus loin, notamment en explorant les réseaux de neurones dans AlphAI.

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Une base solide pour de futurs ateliers

Au-delà du défi technique, ce hackathon a surtout permis de montrer comment l’IA et la robotique peuvent être intégrées de façon ludique, pédagogique et interactive dans un cadre universitaire.

Pour Learning Robots, c’est une confirmation : ces formats immersifs éveillent la curiosité, stimulent la créativité et ouvrent des pistes pédagogiques passionnantes.

La prochaine étape ? Proposer un atelier centré sur l’apprentissage par réseaux de neurones, afin de permettre aux étudiants de plonger encore plus profondément dans les mécanismes de l’intelligence artificielle.

✅ En résumé : beaucoup d’enthousiasme, des idées pour améliorer l’expérience, et l’envie partagée d’aller encore plus loin. Une belle illustration de notre mission : démocratiser l’intelligence artificielle par la robotique éducative.

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