AGI: Allgemeine künstliche Intelligenz - Mythos oder laufende Revolution?

AGI, IAG, GenAI... Sind Sie verwirrt? Das ist ganz normal.

Wenn von künstlicher Intelligenz die Rede ist, kommt es selbst unter Experten immer wieder zu einer Verwechslung: Im Deutschen kann das Akronym KI zwei sehr unterschiedliche Begriffe bezeichnen - und wird doch oft verwechselt. Auf der einen Seite steht die generative Künstliche Intelligenz (wie ChatGPT oder DALL-E), auf der anderen Seite die allgemeine Künstliche Intelligenz, dieser technologische Gral, der noch weitgehend hypothetisch ist.

Im Englischen ist die Sache etwas klarer:

-AGI (Artificial General Intelligence) bezeichnet die allgemeine KI,

- während GenAI (Generative AI) sich auf generative KI bezieht.

Im Deutschen offenbart diese sprachliche Zweideutigkeit - IAG für beide - jedoch ein tiefer liegendes Missverständnis: Oft wird verwechselt, was KI heute tut, mit dem , was man sich vorstellt, was sie morgen tun wird.

Was genau ist also AGI? Warum gibt es so viele Fantasien und Debatten um diesen Begriff? Und vor allem: Wo stehen wir wirklich?

In diesem Artikel wird das Wahre vom Falschen getrennt, um die Herausforderungen, Hoffnungen und Grenzen der künstlichen Intelligenz besser zu verstehen.

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🧠 Was ist IGA?

IGA bezeichnet eine künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, jede kognitive Aufgabe zu erfüllen, die auch ein Mensch ausführen kann. Mit anderen Worten: eine generalistische, vielseitige KI, die in der Lage ist, zu verstehen, zu argumentieren, zu lernen, zu planen, Fähigkeiten zwischen verschiedenen Bereichen zu übertragen, sich an neue Kontexte anzupassen und sogar einen gewissen Sinn für gesunden Menschenverstand zu zeigen. Und, sagen wir es so, sobald sie das Niveau erreicht hat, wird sie es übertreffen!

Im Gegensatz zu sogenannten "schwachen" oder "spezialisierten" KIs (wie sie für Filmempfehlungen, das Sortieren von E-Mails oder das Schachspiel verwendet werden) würde die IGA eine umfassende intellektuelle Autonomie anstreben, die mit der eines Menschen vergleichbar ist. Eine solche KI könnte ohne Umprogrammierung von einer Aufgabe zur nächsten wechseln und Probleme in Bereichen lösen, in denen sie nie speziell geschult wurde.

Mit anderen Worten: Sie hätte nicht nur Fähigkeiten, sondern auch eine flexible und kontextbezogene Form der Intelligenz.

🔬 Ein altes Konzept, ein immer noch lebendiger Anspruch

Die Idee einer allgemeinen künstlichen Intelligenz ist nicht neu:

• 1950: Alan Turing stellt sich die Frage, ob eine Maschine denken kann. Mit seinem berühmten Test legt er den Grundstein für das Denken über simulierte Intelligenz. Er will herausfinden, ob eine Maschine einen Menschen in einem Gespräch imitieren kann.
• 1956: Dartmouth-Konferenz, offizieller Startpunkt für das Feld der KI. Die Forscher träumen damals von einer Maschine, die die menschliche Intelligenz in all ihrer Vielfalt nachahmen kann.

Doch schon bald bremsten die technischen Realitäten die Ambitionen. Das IGA wird zu einer fernen, fast theoretischen Idee, die in den Rang einer wissenschaftlichen Utopie verbannt wird. Die folgenden Jahrzehnte konzentrierten sich auf hochspezialisierte KIs, die oft in einem einzigen Bereich erfolgreich waren, aber nicht in der Lage waren, diesen zu verlassen.

Bis Deep Learning, Big Data und Fortschritte bei der Rechenleistung in den 2010er Jahren diese Ambition wieder aufleben ließen. Die Fähigkeit, Modelle auf riesigen Datenmengen zu trainieren und sie durch Lernen weiterzuentwickeln, eröffnet neue Möglichkeiten.

🔍 Wo stehen wir heute?

Noch haben wir es nicht mit einem echten IGA zu tun, aber einige neuere Modelle säen Zweifel und heizen die Debatte an:

• GPT-4, Claude, Gemini ... Diese KIs sind in der Lage, eine Vielzahl von Aufgaben zu übernehmen (Sprache, Code, Logik, Zusammenfassung, Kreation ...), ohne dass sie explizit für jede dieser Aufgaben programmiert wurden. Manchmal scheinen sie zu improvisieren, zu argumentieren, logisch zu handeln ... was die Grenzen verwischt.
• Multimodale Modelle: Einige KIs können Text, Bilder, Audio und sogar physische Befehle verarbeiten. Diese Fähigkeit, mehrere Arten von Informationen parallel zu verarbeiten, gilt als Schritt hin zu einem "ganzheitlicheren" Verständnis der Welt.

Einige Forscher sprechen dann vonemergenten IGAs oder "Proto-AGIs". Es gibt jedoch keinen klaren wissenschaftlichen Konsens darüber, welche Kriterien erfüllt sein müssen, damit man sagen kann: "Das ist eine IGA".

Einige schlagen Alternativtests zum Turing-Test vor, andere Kriterien wie Generalisierung, Autonomie oder Bewusstsein. All dies ist jedoch sehr subjektiv.

⚠️ Kontroversen und Ängste rund um das IGA

1. Das Problem der Ausrichtung

Wie können wir sicherstellen, dass eine extrem leistungsfähige KI Ziele verfolgt, die mit unseren menschlichen Werten vereinbar sind?

Darum geht es in dem Forschungsfeld, das als AI alignment bezeichnet wird. Ein noch sehr offenes Feld mit vielen Unbekannten. Wenn es schon schwierig ist, menschliche Werte zu definieren, wie lassen sich diese dann in ein algorithmisches System übersetzen?

2. Existentielle Risiken

Einige Forscher (Nick Bostrom, Eliezer Yudkowsky) sind der Ansicht, dass die IGA ein existenzielles Risiko für die Menschheit darstellt. Wenn es unmöglich wird, sie zu kontrollieren, könnte sie ihre eigenen Ziele auf Kosten unserer Ziele verfolgen. Immer wieder werden dystopische Szenarien heraufbeschworen, in denen eine fehlgeleitete IGA Entscheidungen treffen würde, die den Interessen der Menschheit zuwiderlaufen - oder sogar tödlich sind.

Andere Stimmen (z. B. Daniel Andler) entgegnen, dass dieser Diskurs Panikmache und sogar kontraproduktiv sei, da er von realen und aktuellen Problemen ablenke: Algorithmus-Bias, Massenüberwachung, Automatisierung von Arbeitsplätzen, ungleicher Zugang zu Technologien...

3. Gesellschaftliche Umwälzungen

Ein AGI könnte kolossale Auswirkungen auf die Arbeitsorganisation, die Bildung, das kreative Schaffen, die Politik usw. haben. Durch die radikale Vereinfachung kognitiver Aufgaben würde er ganze Berufe in Frage stellen.

Sie könnte auch das menschliche Verhalten, politische Entscheidungen und kulturelle Werte beeinflussen. Und eine enorme Macht in den Händen derjenigen konzentrieren, die sie kontrollieren würden.

4. Die Regelungslücke

Es gibt derzeit keine Gesetze oder Vorschriften, die speziell die Betreuung von IGAs vorsehen. Die Initiativen zur globalen Governance stecken noch in den Kinderschuhen und die Staaten haben Schwierigkeiten, sich zu koordinieren. Sollte jedoch ein IGA in einem unregulierten Umfeld entstehen, könnten die Folgen irreversibel sein.

📊 Ein unscharfes... aber zentrales Thema

Es gibt keine allgemeingültige Definition eines IGA. Für einige wird es eine KI sein, die den Turing-Test mit Bravour bestehen kann. Für andere sollte sie eine Form von Bewusstsein oder Entscheidungsautonomie besitzen. Einige meinen sogar, dass sie Emotionen oder ein moralisches Bewusstsein entwickeln sollte.

Eines ist jedoch sicher: Die Idee eines IGA strukturiert bereits die Debatten, lenkt die Strategien der großen Technologieunternehmen, nährt die öffentlichen Diskurse und prägt die kollektive Vorstellungswelt.

Die IGA fasziniert, erschreckt und fasziniert. Sie wirft Fragen auf, die uns zwingen, neu zu definieren, was Intelligenz, Bewusstsein, Arbeit ... und sogar der Mensch ist.

Deshalb ist es - ob man nun an sie glaubt oder nicht, ob man ihr misstraut oder sie sich wünscht - von entscheidender Bedeutung, zu verstehen, was IGA ist, ihre Entwicklung zu verfolgen und vor allem offen, ethisch und kritisch darüber zu sprechen.

Bei Learning Robots setzen wir uns für eine klare, nuancierte und für alle zugängliche Akkulturation in Bezug auf KI ein. Die Debatte um AGI darf kein Thema sein, das einer technischen oder philosophischen Elite vorbehalten ist. Es ist eine bürgerliche, kollektive Angelegenheit, die uns alle betrifft.

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