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Erfahrungsberichte
und Fallbeispiele
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Warum haben sie sich für Learning Robots?
Jede Einrichtung und jedes Unternehmen hat seine einzigartigen Herausforderungen in der Ausbildung. AlphAI passt sich an, um das Bewusstsein zu schärfen, zu schulen oder Ihre Programme zu bereichern. Erfahren Sie, warum Learning Robots den Unterschied in der KI macht.
Sie haben ausgesagt
Ich finde, dass die AlphAI-Software und die Roboter von Learning Robots eine sehr gute Lösung sind, um meine Schülerinnen und Schüler mit künstlicher Intelligenz vertraut zu machen. Der Lernpfad ermöglicht es, mithilfe von sehr praktischen und gut dokumentierten Übungen Schritt für Schritt in die Komplexität der KI einzusteigen.
Die AlphAI-Lösung ist ein hervorragendes Instrument, um Mittel- und Oberstufenschüler auf spielerische und fesselnde Weise mit künstlicher Intelligenz vertraut zu machen. Bis 2024 wurden in der Cité des sciences et de l'industrie mehr als 2100 Jungen und Mädchen ausgebildet, in den letzten zwei Jahren waren es mehr als 3500.
Vielen Dank für diese TP! Es macht wirklich mehr Spaß, auf diese Weise zu lernen. Man versteht es besser, wenn man hantiert, als mit mathematischen Gleichungen, und sogar die mathematischen Komponenten versteht man so.
AlphAI füllt die Lücke in der Bildung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Es ist unsere größte Entdeckung der letzten sieben Jahre!
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Ich bin sehr zufrieden mit der Hardware und der Software, die auf sehr einfache Weise die Konzepte der künstlichen Intelligenz zeigt. Ich wünsche mir, dass ich die Software auch in den folgenden Jahren nutzen kann.
Was den pädagogischen Nutzen angeht, so ist dieser zweifellos gegeben, diese Maschinen sind ein großartiges Medium und die Schülerinnen und Schüler haben hyperaktiv damit reagiert.
Ich möchte noch einmal betonen, wie gut Sie uns betreut und unterstützt haben: Wenn der KI-Unterricht richtig umgesetzt wird, wird er ein echter Gewinn für unsere Jugendlichen sein!
Die von der Edu-Up-Kommission des französischen Bildungsministeriums unterstützte AlphAI-Lösung ermöglicht es, die Auswirkungen der Programmierung einer KI im Einklang mit der Entwicklung der Bildungsrobotik greifbar zu machen.
Ich habe den ersten AlphAI im Jahr 2022 gekauft. Seitdem ist es zu einem regelmäßigen Bestandteil meines Unterrichts über künstliche Intelligenz geworden. Eine der positiven Seiten von AlphAI ist, dass es für Schüler einfach ist, mit der Nutzung zu beginnen. Seine große Stärke liegt jedoch vor allem in der visuellen Darstellung eines neuronalen Netzes in der Software, wodurch das Verständnis eines neuronalen Netzes für die Schüler viel klarer wird.
Vielen Dank, Sir, für dieses Praktikum, es war wirklich toll. Der Mehrwert ist enorm in dem Teil, in dem man die Q-Tabelle sieht, das alles live zu sehen, das Internet und all das, das prägt sich im Gehirn ein, das ist nickelig.
Mit Learning Robots unterstützt Thuasne seine Teams beim Aufbau von KI-Kompetenzen durch einen praktischen und zugänglichen Ansatz.
Meines Wissens ist dies die beste existierende Lösung, um neuronale Netze zu unterrichten.
Hier sind einige Beispiele für erfolgreiche Projekte, die mithilfe von Learning Robots durchgeführt wurden!
Unternehmen aus dem Luxussektor
Ziel: Alle Teams (Marketing, Design, Produktion, IT...) mit KI vertraut machen, um menschliche Hemmnisse zu beseitigen und die Einführung zukünftiger interner KI-Projekte in Ruhe vorzubereiten.
Lösung: Mehrere Tage Präsenztraining in den Räumlichkeiten des Kunden. In Form von spielerischen und interaktiven Workshops, die die Entdeckung von Konzepten (Machine Learning, neuronale Netze...) mit vereinfachten praktischen Übungen verbinden.
Ergebnis: Viele Mitarbeiter sagten, dass "KI zugänglicher ist als gedacht", was den Weg für eine schnelle Aneignung von KI-Tools ebnete. Die Teambuilding-Dimension gelobt, die den Zusammenhalt zwischen den Polen stärkt.
EMLV - Ecole de Management Leonard de Vinci (Höhere Einrichtung)
Ziel: Künftige Manager mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz vertraut machen und ihnen das nötige Basiswissen für die Entscheidungsfindung und die Leitung von KI-Projekten vermitteln.
Lösung: 4 Tage Schulung pro Gruppe, die auf dem Campus für zwei Jahrgänge von Management- und Wirtschaftsstudenten ohne technische Voraussetzungen durchgeführt wurde. Wir wechselten zwischen theoretischen Sitzungen (Schlüsselkonzepte der KI) und Hands-on-Übungen (vereinfachte Programmierung, geschäftliche Anwendungsfälle usw.).
Ergebnis: Die Teilnehmer schätzten die praktische Dimension, die die KI entmystifiziert und ihr Selbstvertrauen bei der Steuerung von Projekten in Unternehmen stärkt. Dieses KI-Modul ist nun dauerhaft in den Lehrplan integriert und wertet das Ausbildungsangebot der Schule auf.
RATP - Organisme de Transport Public
Ziel: Teams aus allen Bereichen (Betrieb, Wartung, Marketing, IT...) für künstliche Intelligenz zu akkultieren, um Vorbehalte abzubauen und den Start von KI-Projekten innerhalb der Organisation vorzubereiten.
Lösung: Mehrere Tage Präsenztraining in den Räumlichkeiten des Kunden. In Form von spielerischen und interaktiven Workshops, die die Entdeckung von Konzepten (Machine Learning, neuronale Netze...) mit vereinfachten praktischen Übungen verbinden.
Ergebnis: Viele Mitarbeiter sagten, dass "KI zugänglicher ist als gedacht", was den Weg für eine schnelle Aneignung von KI-Tools ebnete. Die Teambuilding-Dimension gelobt, die den Zusammenhalt zwischen den Polen stärkt.
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