AGI: Ogólna sztuczna inteligencja – mit czy nadchodząca rewolucja?

AGI, IAG, GenAI… Gubisz się w tym wszystkim? To normalne.

Kiedy mowa o sztucznej inteligencji, nawet wśród ekspertów nieustannie pojawia się pewna niejasność: w języku francuskim skrót IAG może odnosić się do dwóch bardzo różnych pojęć… które jednak często są mylone. Z jednej strony mamy generatywną sztuczną inteligencję (taką jak ChatGPT czy DALL·E), z drugiej zaś – sztuczną inteligencję ogólną, ten technologiczny Graal, który wciąż pozostaje w dużej mierze w sferze hipotez.

W języku angielskim sprawa jest nieco bardziej przejrzysta:

• AGI (Artificial General Intelligence) oznacza sztuczną inteligencję ogólną,

• natomiast GenAI (Generative AI) odnosi się do sztucznej inteligencji generatywnej.

Jednak w języku francuskim ta dwuznaczność językowa – skrót IAG odnosi się do obu znaczeń – ujawnia głębsze nieporozumienie: często mylimy to, czym sztuczna inteligencja zajmuje się dzisiaj, z tym, co, jak sobie wyobrażamy, będzie robić jutro.

Czym więc właściwie jest AGI? Dlaczego wokół tego pojęcia narosło tyle spekulacji i dyskusji? A przede wszystkim, na jakim etapie naprawdę jesteśmy?

W tym artykule rozróżniamy fakty od mitów, aby lepiej zrozumieć wyzwania, nadzieje i ograniczenia sztucznej inteligencji.

‍

🧠 Czym jest AGI?

AGI to sztuczna inteligencja zdolna do wykonywania dowolnego zadania poznawczego, które potrafi wykonać człowiek. Innymi słowy, jest to wszechstronna, uniwersalna sztuczna inteligencja, zdolna do rozumienia, rozumowania, uczenia się, planowania, przenoszenia umiejętności między różnymi dziedzinami, dostosowywania się do nowych kontekstów, a nawet wykazywania się pewnym zdrowym rozsądkiem. I, powiedzmy to wprost, gdy już osiągnie ten poziom, to go przekroczy!

W odróżnieniu od tzw. „słabej” lub „wyszczególnionej” sztucznej inteligencji (takiej jak ta wykorzystywana do rekomendowania filmów, sortowania wiadomości e-mail czy gry w szachy), AGI miałaby na celu osiągnięcie pełnej autonomii intelektualnej, porównywalnej z ludzką. Taka sztuczna inteligencja mogłaby przechodzić od jednego zadania do drugiego bez konieczności przeprogramowywania i rozwiązywać problemy w dziedzinach, w których nigdy nie była specjalnie szkolona.

Innymi słowy, posiadałaby nie tylko umiejętności, ale także pewien rodzaj elastycznej i kontekstowej inteligencji.

🔬 Dawna koncepcja, wciąż żywa ambicja

Koncepcja sztucznej inteligencji ogólnej nie jest nowa:

• 1950: Alan Turing zastanawia się, czy maszyna może myśleć. Swoim słynnym testem, mającym na celu ustalenie, czy maszyna potrafi naśladować człowieka w rozmowie, kładzie podwaliny pod rozważania na temat sztucznej inteligencji.
• 1956: Konferencja w Dartmouth – oficjalny początek dziedziny sztucznej inteligencji. Naukowcy marzyli wówczas o maszynie zdolnej do naśladowania ludzkiej inteligencji w całej jej różnorodności.

Jednak bardzo szybko realia techniczne ostudziły te ambicje. AGI stała się odległą, niemal teoretyczną koncepcją, sprowadzoną do rangi naukowej utopii. W kolejnych dziesięcioleciach skupiono się na wysoce wyspecjalizowanych systemach sztucznej inteligencji, które często osiągały doskonałe wyniki w jednej dziedzinie, ale nie były w stanie wyjść poza jej ramy.

Aż do momentu, gdy w latach 2010. dzięki deep learningowi, big data i postępom w zakresie mocy obliczeniowej ambicja ta odrodziła się na nowo. Możliwość trenowania modeli na ogromnych zbiorach danych i udoskonalania ich poprzez uczenie się otwiera nowe perspektywy.

🔍 Na jakim etapie jesteśmy obecnie?

Nie mamy jeszcze do czynienia z prawdziwym AGI, ale niektóre najnowsze modele budzą wątpliwości i podsycają dyskusje:

• GPT-4, Claude, Gemini...: te systemy sztucznej inteligencji są w stanie wykonywać szeroki zakres zadań (język, kodowanie, logika, streszczanie, tworzenie treści...), nie będąc wyraźnie zaprogramowane do każdego z nich. Czasami wydają się improwizować, rozumować, wykazywać się logiką... co zaciera granice.
• Modele multimodalne: niektóre systemy sztucznej inteligencji potrafią przetwarzać tekst, obrazy, dźwięk, a nawet polecenia fizyczne. Ta zdolność do równoczesnego przetwarzania wielu rodzajów informacji jest postrzegana jako krok w kierunku bardziej „kompleksowego” rozumienia świata.

Niektórzy badacze mówią w tym kontekścieo powstającej AGI lub o „proto-AGI”. Nie ma jednak jasnego konsensusu naukowego co do kryteriów, które musiałyby zostać spełnione, aby można było stwierdzić: „to jest AGI”.

Niektórzy proponują testy alternatywne wobec testu Turinga, inni kryteria uogólnienia, autonomii czy też świadomości. Jednak wszystko to pozostaje bardzo subiektywne.

⚠️ Kontrowersje i obawy związane z AGI

1. Problem dostosowania

Jak zapewnić, by niezwykle potężna sztuczna inteligencja dążyła do celów zgodnych z naszymi ludzkimi wartościami?

Właśnie o to chodzi w dziedzinie badań zwanej „dostosowaniem sztucznej inteligencji”. Jest to dziedzina wciąż bardzo otwarta, zawierająca wiele niewiadomych. Skoro trudno jest zdefiniować ludzkie wartości, to w jaki sposób przełożyć je na system algorytmiczny?

2. Zagrożenia egzystencjalne

Niektórzy badacze (Nick Bostrom, Eliezer Yudkowsky) uważają, że AGI stanowi zagrożenie egzystencjalne dla ludzkości. Jeśli nie da się jej kontrolować, mogłaby realizować własne cele kosztem naszych. Regularnie pojawiają się dystopijne scenariusze, w których źle wyregulowana AGI podejmowałaby decyzje sprzeczne z interesem ludzkości… a nawet śmiertelnie niebezpieczne.

Inni (np. Daniel Andler) odpowiadają, że ten dyskurs ma charakter alarmistyczny, a nawet przynosi skutki odwrotne do zamierzonych, ponieważ odwraca uwagę od bardzo realnych i aktualnych problemów: stronniczości algorytmów, masowej inwigilacji, automatyzacji zatrudnienia, nierówności w dostępie do technologii…

3. Przemiany społeczne

Sztuczna inteligencja ogólnego przeznaczenia mogłaby wywrzeć ogromny wpływ na organizację pracy, edukację, twórczość, politykę… Dzięki radykalnemu uproszczeniu zadań poznawczych podważyłaby sens istnienia całych branż.

Mogłaby również wpływać na ludzkie zachowania, decyzje polityczne i wartości kulturowe. A także skupiać ogromną władzę w rękach tych, którzy by ją kontrolowali.

4. Luka prawna

Żadne z obowiązujących obecnie przepisów ani regulacji nie przewiduje konkretnych ram prawnych dotyczących AGI. Inicjatywy w zakresie globalnego zarządzania są wciąż w powijakach, a państwa mają trudności z koordynacją działań. Gdyby jednak AGI pojawiła się w nieuregulowanym kontekście, konsekwencje mogłyby być nieodwracalne.

📊 Temat niejasny... ale kluczowy

Nie ma jednej uniwersalnej definicji sztucznej inteligencji ogólnej (AGI). Dla niektórych będzie to sztuczna inteligencja zdolna do znakomitego zaliczenia testu Turinga. Dla innych będzie musiała posiadać pewną formę świadomości lub autonomię decyzyjną. Niektórzy uważają, że powinna ona nawet rozwinąć emocje lub sumienie moralne.

Jedno jest jednak pewne: idea ogólnego sztucznego inteligencji już teraz kształtuje dyskusje, wyznacza kierunki strategii wielkich firm technologicznych, napędza publiczną debatę i wpływa na zbiorową wyobraźnię.

AGI fascynuje, przeraża i intryguje. Rodzi pytania, które zmuszają nas do ponownego zdefiniowania tego, czym jest inteligencja, świadomość, praca… a nawet człowiek.

Dlatego też, niezależnie od tego, czy w to wierzymy, czy nie, czy podchodzimy do tego z nieufnością, czy też tego pragniemy, niezwykle ważne jest, aby zrozumieć, czym jest AGI, śledzić jej rozwój, a przede wszystkim rozmawiać o niej w sposób otwarty, etyczny i krytyczny.

W Learning Robots opowiadamy się za jasnym, zróżnicowanym i dostępnym dla wszystkich podejściem do sztucznej inteligencji. Debata na temat ogólnej sztucznej inteligencji nie powinna być zarezerwowana wyłącznie dla elity technicznej czy filozoficznej. To sprawa obywatelska, zbiorowa, która dotyczy nas wszystkich.

Chcesz dowiedzieć się więcej? Śledź nasze publikacje, aby dalej zgłębiać zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją... bez popadania w fantazje.

‍