.svg){kind=icon}
%402x.svg){kind=icon}
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
Drewniana arena „bardzo długi wyścig”
Ta arena idealnie nadaje się do rozgrywek z udziałem nawet 10 robotów. Ma charakter modułowy i umożliwia wiele różnych konfiguracji w zależności od rodzaju rozgrywek.
Zestaw „bardzo duży tor” pozwala na stworzenie jak największej liczby układów aren i umożliwia rozgrywkę dla 10 robotów na torze o wymiarach 240×320 cm
Arena umożliwia wykonywanie wszystkich czynności dostępnych w oprogramowaniu, takich jak wyścigi robotów, śledzenie linii, omijanie przeszkód itp.
Deski wykonano z sosny z regionu Jura. Zostały one w całości wyprodukowane we Francji przez Oliviera Sauge’a (artisans-du-bois.com).
15 długich desek w kolorze czerwonym (78,4×12,5×0,8 cm) i 4 długie deski w kolorze czarnym (78,4×12,5×0,8 cm)
2 deski „duży sztandar wyścigowy (78,4×7,25×0,8 cm)
2 duże prostokątne plandeki białe (240×160 cm)
9 podpór „nóżkowych” i 22 podpory „łączące”
1 taśma malarska (do łączenia plandek) i 1 taśma czarna (do ćwiczenia podążania za linią).
Opcjonalna torba transportowa:
Wymiary wewnętrzne: szer. 87 x gł. 25 x wys. 21 cm
Waga: 9,3 kg
Co sądzą nasi klienci
Zobacz, jak inne szkoły i firmy zmieniły swoje podejście do nauczania dzięki Learning Robots, aby wyjaśnić i zrozumieć sztuczną inteligencję
Uważam, że oprogramowanie AlphAI oraz roboty firmy Learning Robots stanowią doskonałe rozwiązanie, pozwalające moim uczniom zapoznać się ze sztuczną inteligencją. Program nauczania umożliwia stopniowe zgłębianie złożoności sztucznej inteligencji dzięki bardzo praktycznym i dobrze udokumentowanym ćwiczeniom.
Rozwiązanie AlphAI stanowi doskonałe narzędzie do zapoznania uczniów gimnazjów i liceów ze sztuczną inteligencją w zabawny i wciągający sposób. W 2024 roku w Cité des sciences et de l'industrie przeszkolono ponad 2100 chłopców i dziewcząt, a w ciągu ostatnich dwóch lat – ponad 3500.
Dzięki za to ćwiczenie praktyczne! Tak naprawdę fajniej się uczyć. Łatwiej to zrozumieć, gdy się tym zajmuje, niż tylko patrząc na równania matematyczne, a nawet dzięki temu lepiej rozumie się te matematyczne elementy.
AlphAI wypełnia lukę w edukacji w zakresie sztucznej inteligencji. To nasze największe odkrycie ostatnich siedmiu lat!
.webp)
Jestem bardzo zadowolony z tego sprzętu i oprogramowania, które w bardzo przystępny sposób wyjaśniają podstawy sztucznej inteligencji. Mam nadzieję, że będę mógł z nich korzystać jeszcze przez wiele lat.
Jeśli chodzi o wartość edukacyjną, nie ma co do tego wątpliwości – urządzenia te stanowią doskonałe narzędzie, a uczniowie bardzo chętnie z nich korzystają.
Chciałbym jeszcze raz podkreślić wysoką jakość Państwa opieki i wsparcia, jakie nam Państwo zapewniają: nauczanie sztucznej inteligencji, o ile zostanie odpowiednio wdrożone, będzie prawdziwym atutem dla naszej młodzieży!
Rozwiązanie AlphAI, wspierane przez komisję Edu-Up Ministerstwa Edukacji Narodowej, pozwala w praktyce pokazać efekty programowania sztucznej inteligencji w ramach rozwoju robotyki edukacyjnej.
Pierwszy egzemplarz AlphAI kupiłem w 2022 roku. Od tego czasu stał się on stałym elementem moich zajęć z zakresu sztucznej inteligencji. Jedną z zalet AlphAI jest to, że studenci mogą łatwo zacząć z niego korzystać. Jednak jego największą zaletą jest przede wszystkim wizualna reprezentacja sieci neuronowej w oprogramowaniu, co znacznie ułatwia studentom zrozumienie działania sieci neuronowej.
Bardzo dziękuję za to ćwiczenie praktyczne, było naprawdę świetne. Ogromną wartość dodaną stanowi część, w której oglądamy q-table – możliwość zobaczenia tego wszystkiego na żywo, resnetu i tak dalej, naprawdę zapada w pamięć, jest super.
Dzięki programowi Learning Robots firma Thuasne wspiera swoje zespoły w podnoszeniu kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji, stosując praktyczne i przystępne podejście.
Z tego, co wiem, jest to najlepsze dostępne rozwiązanie do nauczania o sieciach neuronowych.
Szukaliśmy prostego, kompaktowego i solidnego systemu, który w przystępny sposób wyjaśniałby działanie sztucznej inteligencji. Learning Robots i AlphAI całkowicie nas przekonały: bez długich wyjaśnień sztuczna inteligencja staje się namacalna, sieci neuronowe są przedstawione w jasny sposób, a cały system pozostaje bardzo przystępny. Nasze oczekiwania zostały w pełni spełnione – a studenci mogą również pracować nad bardziej złożonymi zadaniami dzięki interfejsowi Python.
.webp)
Zanurz się w świecie sztucznej inteligencji dzięki naszym szczegółowym materiałom.
.webp)
