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Aktivität: „Which food do you like?“

Lego Spike Essential oder Spike Prime Set

auf spielerische Weise und ganz schrittweise ein tiefes Verständnis für künstliche neuronale Netze entwickeln

2-3 Stunden

ab 10 Jahren

Die Schüler bauen einen sehr einfachen „intelligenten Thron” und lösen eine Reihevon Übungen: Jedes Mal, wenn sich eine neue Figur auf den Thron setzt, muss ein neuronales Netz neu trainiert werden, damit der Thron je nach den Essensvorlieben der Figur lächelt oder nicht.

Beispielsweise muss der Thron lächeln, wenn Joshua eine Pizza bekommt, wie in „Joshua mag Pizza“: Es muss also eine Verbindung zwischen dem Eingangsneuron „Pizzasensor“ und dem Ausgangsneuron „Lächeln“ hergestellt werden.

Aber wie soll man das Netzwerk für „Hungry Larry“ verbinden, der Pizza und Gemüse möchte? Oder für „Alice does not mix“, die entweder das eine oder das andere möchte, aber nicht beides zusammen?

Glücklicherweise muss man die Verbindungen im neuronalen Netzwerk nicht „von Hand“ herstellen, sondern kann dieLernfähigkeit der KI selbst die richtigen Verbindungen finden lassen!

Die Einzelheiten der Aktivität finden Sie im PDF-Dokument oben rechts. Es ist derzeit nur in englischer Sprache verfügbar.

Erste Übung: Verbinden Sie das Eingangsneuron „Pizzasensor” mit dem Ausgangsneuron „Lächeln”, damit der Stein lächelt, wenn eine Pizza vorhanden ist.

Zweite Übung: Hinzufügen eines Gemüsesensors und Verbinden der Neuronen für Isabelle, die Gemüse möchte
Siebte (und letzte) Übung: Mehrschichtiges Netzwerk für „Alice does not mix” mit Hilfe des maschinellen Lernens!

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