Zapoznaj się z naszymimateriałami na stronie

🚩 Ćwiczenie: „Jakie potrawy lubisz?”

Zestaw Lego Spike Essential lub Spike Prime

wprowadzenie do szczegółowego zrozumienia sieci neuronowych w sposób zabawny i stopniowy

2–3 godziny

od 10 lat

Uczniowie zbudują bardzo prosty „inteligentny tron” i wykonają serięzadań: za każdym razem, gdy nowa figurka usiądzie na tronie, trzeba ponownie wytrenować sieć neuronową, aby tron uśmiechał się lub nie, w zależności od preferencji żywieniowych figurki.

Na przykład, w przypadku zdania „Joshua lubi pizzę”, tron powinien się uśmiechnąć, gdy podamy Joshuę pizzę: należy więc utworzyć połączenie między neuronem wejściowym „czujnik pizzy” a neuronem wyjściowym „uśmiech”.

Ale jak skonfigurować sieć dla „głodnego Larry'ego”, który chce pizzę i warzywa? Albo dla „Alice does not mix”, która chce albo jedno, albo drugie, ale nie obydwa naraz?

Na szczęście zamiast tworzyć połączenia w sieci neuronowej „ręcznie”, możemy pozwolić, by zdolnośćuczenia się sztucznej inteligencji sama znalazła właściwe połączenia!

Szczegóły dotyczące tego wydarzenia znajdują się w pliku PDF w prawym górnym rogu. Na razie jest on dostępny wyłącznie w języku angielskim.

Ćwiczenie pierwsze: połącz neuron wejściowy „czujnik pizzy” z neuronem wyjściowym „uśmiech”, aby klocka uśmiechnęła się, gdy pojawi się pizza

Ćwiczenie drugie: dodanie czujnika warzyw i połączenie neuronów dla Isabelle, która chce jeść warzywa
Siódme (i ostatnie) ćwiczenie: wielowarstwowa sieć dla zadania „Alice does not mix” z wykorzystaniem uczenia maszynowego!

Powiązane kierunki studiów