Zapoznaj się z naszymimateriałami na stronie

Kurs „Wprowadzenie do sztucznej inteligencji”

Czas trwania: 24 godziny

Zespół Learning Robots zorganizował szkolenia na uniwersytetach i w szkołach inżynierskich, w szczególności 12-sesyjny kurs „Wprowadzenie do sztucznej inteligencji” (każda sesja trwa 2 godziny), który odbył się na Uniwersytecie Paris-Saclay i był skierowany do studentów pierwszego roku kierunków ścisłych, z których większość dopiero zaczyna przygodę z programowaniem w języku Python.
Kurs składa się na przemian z sesji obsługi robota w oprogramowaniu oraz sesji programowania w języku Python algorytmów, które zostały wcześniej poznane, przy użyciu głównie symulatora.

Cały kurs jest dostępny w języku francuskim pod pod poniższym linkiem (hasło dla gości: alphai).

‍

Oto plan zajęć:

➤ Sesja 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji poprzez ćwiczenie „Wyścig autonomicznych robotów”, uzupełnione prezentacją głównych pojęć (modele sztucznej inteligencji, dane szkoleniowe, uczenie nadzorowane, nienadzorowane i oparte na wzmocnieniu, stronniczość systemów sztucznej inteligencji)

➤ Sesje 2 i 3: Nauka programowania w języku Python z wykorzystaniem robota (modyfikacja ćwiczenia „Programowanie kamery”)

➤ Zajęcia 4 i 5: Zapoznanie się zalgorytmem K najbliższych sąsiadów w programie (zajęcia 4), a następnie jego implementacja ( zajęcia 5)

➤ Zajęcia 6: Ćwiczenia praktyczne z oceną

➤ Sesje 7 i 8: Zapoznanie się z sieciami neuronowymi (w tym z mechanizmami uczenia wstępnego i warstwami neuronów pośrednich) w oprogramowaniu poprzez ćwiczenie „Wykrywanie intruzów” (sesja 7), a następnie wykorzystanie biblioteki scikit-learn do stworzenia własnej pierwszej sieci neuronowej (sesja 8)

➤ Zajęcia 9 i 10: Zapoznanie się z algorytmem uczenia się przez wzmocnienie Q-learning w oprogramowaniu (zajęcia 9), a następnie jego programowanie (zajęcia 10)

➤ Sesja 11: Wykład wprowadzający poświęcony działaniu sztucznej inteligencji generatywnej i multimodalnej

➤ Senace 12: Ćwiczenia praktyczne z oceną

‍

Warto zauważyć, że kurs ten stanowi logiczną kontynuację naszego cyklu wprowadzającego „4 poziomy autonomii maszyny”! Uczniowie najpierw uczą się programować robota w sposób „klasyczny”, następnie programują algorytmy uczenia nadzorowanego, a potem uczenia się przez wzmocnienie.

Kurs ten stanowi podstawę dla wielu innych zajęć na różnych poziomach. Na przykład oferujemy zajęcia praktyczne na studiach magisterskich z zakresu sztucznej inteligencji: studenci, którzy mają już większą wiedzę, chętnie wykorzystują poznane algorytmy w praktyce, korzystając ze sprzętu robotycznego, z którym zazwyczaj szybko się oswajają.

Oferujemy również skrócone wersje kursu, trwające na przykład 8 lub 12 godzin, w których skupiamy się albo na zapoznaniu się z algorytmami w oprogramowaniu, ale bez ich programowania, albo wyłącznie na programowaniu algorytmu K najbliższych sąsiadów.

‍

‍