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‍Élémentaire

Cursus “découvrir l’IA”

Objectifs : Se familiariser avec l’IA et les apprentissages
Temps nécessaire : environ 4h

Activités :

1. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
2. Suivi de ligne (apprentissage supervisé uniquement)
3. Robot suiveur
4. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles

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Collège

Cursus “introduction complète à l’IA”

Objectifs : Comprendre le fonctionnement de base de l’IA et des apprentissages
Temps nécessaire : environ 6h

Activités :

1. Introduction à l’IA
2. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
3. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
4. Robot suiveur
5. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles
6. Éthique de l’IA

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Cursus “introduction rapide à l’IA”

Objectifs : Comprendre le fonctionnement de base de l’IA et des apprentissages
Temps nécessaire : environ 3h

Activités :

1. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
2. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
3. Robot suiveur
4. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles

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Lycée

Cursus “introduction à l’IA”

Objectifs : Comprendre le fonctionnement de base de l’IA et des apprentissages
Temps nécessaire : environ 5h

Activités :

1. Introduction à l’IA
2. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
3. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
4. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles
5. Éthique de l’IA

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Cursus “IA & Mathématiques”

Objectifs : Comprendre le fonctionnement de l’IA et des apprentissages, et que tout est régit par des maths !
Temps nécessaire : environ 8h

Activités :

1. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
2. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
3. Algorithme KNN
4. Détection d’intrus (mathématiques des réseaux de neurones)
5. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles
6. Apprentissage par renforcement - Bloqué VS Mouvement

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Cursus “IA & Programmation python” simple

Objectifs : Comprendre le fonctionnement de l’IA et des apprentissages, et programmer les algorithmes en python
Temps nécessaire : environ 9h

Activités :

1. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
2. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
3. AlphAI télécommandé (programmation python)
4. Algorithme KNN
5. Algorithme KNN avancé (programmation)
6. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles
7. Apprentissage par renforcement - Bloqué VS Mouvement

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Cursus “IA & Programmation python” avancé

Objectifs : Comprendre le fonctionnement de l’IA et des apprentissages, et programmer les algorithmes en python
Temps nécessaire : environ 14h

Activités :

1. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
2. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
3. AlphAI télécommandé (programmation python)
4. Programmation caméra
5. Algorithme KNN
6. Algorithme KNN avancé (programmation)
7. Détection d’intrus (mathématiques des réseaux de neurones)
8. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles
9. Apprentissage par renforcement - Bloqué VS Mouvement
10. Apprentissage par renforcement - Q-learning (programmation)

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Cursus “Programmation python”

Objectifs : Savoir programmer des algorithmes simples en python
Temps nécessaire : environ 4h

Activités : 

1. AlphAI télécommandé (programmation python)
2. Programmation caméra

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Supérieur

Cursus “IA & Programmation python”

Objectifs : Comprendre le fonctionnement de l’IA et des apprentissages, et programmer les algorithmes en python
Temps nécessaire : environ 16h

Activités : 

1. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
2. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
3. AlphAI télécommandé (programmation python)
4. Programmation caméra
5. Algorithme KNN
6. Algorithme KNN avancé (programmation)
7. Détection d’intrus (mathématiques des réseaux de neurones)
8. Programmation réseaux de neurones avec Scikit-learn
9. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles
10. Apprentissage par renforcement - Bloqué VS Mouvement
11. Apprentissage par renforcement - Q-learning (programmation)

Ce cours a été donné par Learning robots à Paris Saclay. Vous pouvez le retrouver ici.

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Cursus “IA”

Objectifs : Comprendre le fonctionnement de l’IA et des apprentissages
Temps nécessaire : environ 8h

Activités : 

1. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
2. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
3. Algorithme KNN
4. Détection d’intrus (mathématiques des réseaux de neurones)
5. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles
6. Apprentissage par renforcement - Bloqué VS Mouvement

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Cursus “Introduction à l’IA”

Objectifs : Comprendre les bases de l’IA et des apprentissages
Temps nécessaire : environ 4h

Activités : 

1. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
2. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
3. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles
4. Apprentissage par renforcement - Bloqué VS Mouvement

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Cursus “Programmation python”

Objectifs : Savoir programmer des algorithmes simples en python
Temps nécessaire : environ 4h

Activités : 

1. AlphAI télécommandé (programmation python)
2. Programmation caméra

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