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Studiengang "KI entdecken".

Ziele: Sich mit KI und Lernen vertraut machen
Benötigte Zeit: ca. 4 Stunden

Aktivitäten :

1. Roboterrennen - Einführung in das überwachte Lernen
2. Linienverfolgung (nur beaufsichtigtes Lernen)
3. Folgeroboter
4. Lernen durch Verstärkung - Vermeidung von Hindernissen

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Kollegium

Studiengang "Umfassende Einführung in die KI".

Ziele: Verständnis der grundlegenden Funktionsweise von KI und Lernen
Benötigte Zeit: ca. 6 Std.

Aktivitäten :

1. Einführung in die KI
2. Roboterrennen - Einführung in das überwachte Lernen
3. Zeilenverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachtes Lernen)
4. Folgeroboter
5. Lernen durch Verstärkung - Vermeidung von Hindernissen
6. Ethik der KI

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Studiengang "Schnelle Einführung in die KI".

Ziele: Verständnis der grundlegenden Funktionsweise von KI und Lernen
Benötigte Zeit: ca. 3 Stunden

Aktivitäten :

1. Roboterrennen - Einführung in das überwachte Lernen
2. Zeilenverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachtes Lernen)
3. Folgeroboter
4. Lernen durch Verstärkung - Vermeidung von Hindernissen

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Gymnasium

Curriculum "Einführung in die KI".

Ziele: Verständnis der grundlegenden Funktionsweise von KI und Lernen
Benötigte Zeit: ca. 5 Std.

Aktivitäten :

1. Einführung in die KI
2. Roboterrennen - Einführung in das überwachte Lernen
3. Zeilenverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachtes Lernen)
4. Lernen durch Verstärkung - Vermeidung von Hindernissen
5. Ethik der KI

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Studiengang "KI & Mathematik".

Ziele: Verstehen, wie KI und Lernen funktionieren und dass alles von Mathematik geregelt wird!
Zeitaufwand: ca. 8 Std.

Aktivitäten :

1. Roboterrennen - Einführung in das überwachte Lernen
2. Zeilenverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachtes Lernen)
3. KNN-Algorithmus
4. Erkennung von Eindringlingen (Mathematik der neuronalen Netze)
5. Lernen durch Verstärkung - Vermeidung von Hindernissen
6. Lernen durch Verstärkung - Blockiert VS Bewegung

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Studiengang "KI & Python-Programmierung" einfach

Ziele: Die Funktionsweise von KI und Lernen verstehen und Algorithmen in Python programmieren
Zeitaufwand: ca. 9h

Aktivitäten :

1. Roboterrennen - Einführung in das überwachte Lernen
2. Zeilenverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachtes Lernen)
3. AlphAI ferngesteuert (Python-Programmierung)
4. KNN-Algorithmus
5. Fortgeschrittener KNN-Algorithmus (Programmierung)
6. Lernen durch Verstärkung - Vermeidung von Hindernissen
7. Lernen durch Verstärkung - Blockiert VS Bewegung

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Studiengang "KI & Python-Programmierung" für Fortgeschrittene

Ziele: Verständnis der Funktionsweise von KI und Lernen und Programmierung von Algorithmen in Python
Zeitaufwand: ca. 14h

Aktivitäten :

1. Roboterrennen - Einführung in das überwachte Lernen
2. Zeilenverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachtes Lernen)
3. AlphAI ferngesteuert (Python-Programmierung)
4. Kameraprogrammierung
5. KNN-Algorithmus
6. Fortgeschrittener KNN-Algorithmus (Programmierung)
7. Erkennung von Eindringlingen (Mathematik der neuronalen Netze)
8. Lernen durch Verstärkung - Vermeidung von Hindernissen
9. Lernen durch Verstärkung - Blockiert VS Bewegung
10. Lernen durch Verstärkung - Q-Learning (Programmierung)

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Studiengang "Python-Programmierung

Ziele: Wissen, wie man einfache Algorithmen in Python programmiert
Zeitaufwand: ca. 4h

Aktivitäten : 

1. AlphAI ferngesteuert (Python-Programmierung)
2. Kameraprogrammierung

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Superior

Studiengang "KI & Python-Programmierung".

Ziele: Verständnis der Funktionsweise von KI und Lernen und Programmierung von Algorithmen in Python
Zeitaufwand: ca. 16h

Aktivitäten : 

1. Roboterrennen - Einführung in das überwachte Lernen
2. Zeilenverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachtes Lernen)
3. AlphAI ferngesteuert (Python-Programmierung)
4. Kameraprogrammierung
5. KNN-Algorithmus
6. Fortgeschrittener KNN-Algorithmus (Programmierung)
7. Erkennung von Eindringlingen (Mathematik der neuronalen Netze)
8. Neuronale Netzwerke mit Scikit-learn programmieren
9. Lernen durch Verstärkung - Vermeidung von Hindernissen
10. Lernen durch Verstärkung - Blockiert VS Bewegung
11. Lernen durch Verstärkung - Q-Learning (Programmierung)

Dieser Kurs wurde von Learning robots in Paris Saclay gehalten. Sie können ihn hier finden.

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Studiengang "KI

Ziele: Verstehen, wie KI und Lernen funktionieren
Benötigte Zeit: ca. 8 Stunden

Aktivitäten : 

1. Roboterrennen - Einführung in das überwachte Lernen
2. Zeilenverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachtes Lernen)
3. KNN-Algorithmus
4. Erkennung von Eindringlingen (Mathematik der neuronalen Netze)
5. Lernen durch Verstärkung - Vermeidung von Hindernissen
6. Lernen durch Verstärkung - Blockiert VS Bewegung

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Curriculum "Einführung in die KI".

Ziele: Die Grundlagen der KI und des Lernens verstehen
Benötigte Zeit: ca. 4 Stunden

Aktivitäten : 

1. Roboterrennen - Einführung in das überwachte Lernen
2. Zeilenverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachtes Lernen)
3. Lernen durch Verstärkung - Vermeidung von Hindernissen
4. Lernen durch Verstärkung - Blockiert VS Bewegung

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Studiengang "Python-Programmierung

Ziele: Wissen, wie man einfache Algorithmen in Python programmiert
Zeitaufwand: ca. 4h

Aktivitäten : 

1. AlphAI ferngesteuert (Python-Programmierung)
2. Kameraprogrammierung

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