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Voici des propositions de séquences d'activité pour le collège et le lycée, entrant à divers degrés dans le détail du fonctionnement de l'IA, voire sa programmation.

(Cette page est en cours d'amélioration)
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Collège

Cursus “introduction complète à l’IA”

Objectifs : Comprendre le fonctionnement de base de l’IA et des apprentissages
Temps nécessaire : environ 6h
Activités :
1. Introduction à l’IA
2. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
3. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
4. Robot suiveur
5. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles
6. Éthique de l’IA
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Cursus “introduction rapide à l’IA”

Objectifs : Comprendre le fonctionnement de base de l’IA et des apprentissages
Temps nécessaire : environ 3h
Activités :
1. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
2. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
3. Robot suiveur
4. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles
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Lycée

Cursus “introduction à l’IA”

Objectifs : Comprendre le fonctionnement de base de l’IA et des apprentissages
Temps nécessaire : environ 5h
Activités :
1. Introduction à l’IA
2. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
3. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
4. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles
5. Éthique de l’IA
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Cursus “IA & Mathématiques”

Objectifs : Comprendre le fonctionnement de l’IA et des apprentissages, et que tout est régit par des maths !
Temps nécessaire : environ 8h
Activités :
1. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
2. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
3. Algorithme KNN
4. Détection d’intrus (mathématiques des réseaux de neurones)
5. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles
6. Apprentissage par renforcement - Bloqué VS Mouvement
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Cursus “IA & Programmation python” simple

Objectifs : Comprendre le fonctionnement de l’IA et des apprentissages, et programmer les algorithmes en python
Temps nécessaire : environ 9h
Activités :
1. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
2. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
3. AlphAI télécommandé (programmation python)
4. Algorithme KNN
5. Algorithme KNN avancé (programmation)
6. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles
7. Apprentissage par renforcement - Bloqué VS Mouvement
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Cursus “IA & Programmation python” avancé

Objectifs : Comprendre le fonctionnement de l’IA et des apprentissages, et programmer les algorithmes en python
Temps nécessaire : environ 14h
Activités :
1. Course de robots - introduction à l’apprentissage supervisé
2. Suivi de ligne (édition manuelle + apprentissage supervisé)
3. AlphAI télécommandé (programmation python)
4. Programmation caméra
5. Algorithme KNN
6. Algorithme KNN avancé (programmation)
7. Détection d’intrus (mathématiques des réseaux de neurones)
8. Apprentissage par renforcement - Évitement d’obstacles
9. Apprentissage par renforcement - Bloqué VS Mouvement
10. Apprentissage par renforcement - Q-learning (programmation)
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Cursus “Programmation python”

Objectifs : Savoir programmer des algorithmes simples en python
Temps nécessaire : environ 4h
Activités :
1. AlphAI télécommandé (programmation python)
2. Programmation caméra
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