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Kurs „Einführung in die künstliche Intelligenz“

Dauer: 24 Stunden

Das Team von Learning Robots hat Schulungen an Universitäten und Ingenieursschulen organisiert, insbesondere diesen Kurs mit 12 zweistündigen Sitzungen zum Thema „Einführung in die künstliche Intelligenz”, der an der Universität Paris-Saclay für Studierende der Naturwissenschaften im ersten Jahr angeboten wird, von denen die meisten zum ersten Mal mit der Programmiersprache Python in Berührung kommen.
Der Kurs wechselt zwischen Sitzungen zur Bedienung des Roboters in der Software und Sitzungen zur Python-Programmierung der zuvor entdeckten Algorithmen, wobei eher der Simulator verwendet wird.

Der gesamte Kurs ist auf Französisch unter folgendem Link verfügbar folgendem Link (Gast-Passwort: alphai).

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Hier ist der Kursplan:

➤ Sitzung 1: Entdeckung der KI mit der Aktivität „Rennen autonomer Roboter”, begleitet von einer Präsentation der wichtigsten Konzepte (KI-Modell, Lerndaten, überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, Verzerrung der KI)

➤ Sitzungen 2 und 3: Erlernen der Python-Programmierung mit dem Roboter (Anpassung der Aktivität „Kamera-Programmierung”)

➤ Sitzungen 4 und 5: Entdeckung desAlgorithmus der K nächsten Nachbarn in der Software (Sitzung 4) und anschließend dessen Programmierung ( Sitzung 5)

➤ Sitzung 6: Bewertete praktische Übung

➤ Sitzungen 7 und 8: Entdeckung neuronaler Netze (einschließlich Bias und Zwischenschicht) in der Software mit der Aktivität „Einbruchserkennung” (Sitzung 7), anschließend Verwendung der Bibliothek scikit-learn zur Erstellung des ersten eigenen neuronalen Netzes (Sitzung 8)

➤ Sitzungen 9 und 10: Entdeckung des Q-Learning -Algorithmus für verstärktes Lernen in der Software (Sitzung 9) und anschließend dessen Programmierung (Sitzung 10)

➤ Sitzung 11: Einführungskurs zur Funktionsweise generativer KI und multimodaler KI

➤ Sénace 12: Bewertete praktische Übung

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Es ist zu beachten, dass dieser Kurs dem logischen Ablauf unserer Entdeckungsreihe „4 Stufen der Autonomie einer Maschine ” folgt! Die Schüler lernen zunächst, den Roboter auf „klassische” Weise zu programmieren, dann programmieren sie Algorithmen für überwachtes Lernen und anschließend für verstärkendes Lernen.

Dieser Kurs liefert Material für viele andere Kurse auf verschiedenen Niveaus. Wir bieten beispielsweise Praktika im Masterstudiengang KI an: Die fortgeschritteneren Studierenden sind begeistert davon, die gelernten Algorithmen auf Robotikmaterial anzuwenden, mit dem sie sich in der Regel schnell zurechtfinden.

Wir bieten auch verkürzte Versionen des Kurses an, beispielsweise mit einer Dauer von 8 oder 12 Stunden, wobei wir uns entweder auf die Entdeckung der Algorithmen in der Software beschränken, ohne auf deren Programmierung einzugehen, oder uns auf die Programmierung des Algorithmus der K nächsten Nachbarn beschränken.

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