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Hier finden Sie Vorschläge für Unterrichtssequenzen für die Mittel- und Oberstufe, die sich in unterschiedlichem Maße mit der Funktionsweise der KI und sogar mit ihrer Programmierung befassen.

(Diese Seite wird derzeit verbessert)
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Kollegium

Studiengang "Umfassende Einführung in die KI".

Ziele: Grundlegendes Verständnis der Funktionsweise von KI und maschinellem Lernen
Benötigte Zeit: ca. 6 Stunden
Aktivitäten:
1. Einführung in die KI
2. Roboterrennen – Einführung in das überwachte Lernen
3. Linienverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachte Lernen)
4. Folge-Roboter
5. Reinforcement Learning – Hindernisvermeidung
6. Ethik der KI
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Studiengang "Schnelle Einführung in die KI".

Ziele: Grundlegendes Verständnis der Funktionsweise von KI und maschinellem Lernen
Benötigte Zeit: ca. 3 Stunden
Aktivitäten:
1. Roboterrennen – Einführung in das überwachte Lernen
2. Linienverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachtes Lernen)
3. Folge-Roboter
4. Reinforcement Learning – Hindernisvermeidung
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Gymnasium

Curriculum "Einführung in die KI".

Ziele: Grundlegendes Verständnis der Funktionsweise von KI und maschinellem Lernen
Benötigte Zeit: ca. 5 Stunden
Aktivitäten:
1. Einführung in die KI
2. Roboterrennen – Einführung in das überwachte Lernen
3. Linienverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachte Lernen)
4. Reinforcement Learning – Hindernisvermeidung
5. Ethik der KI
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Studiengang "KI & Mathematik".

Ziele: Verstehen, wie KI und maschinelles Lernen funktionieren und dass alles durch Mathematik gesteuert wird!
Benötigte Zeit: ca. 8 Stunden
Aktivitäten:
1. Roboterrennen – Einführung in das überwachte Lernen
2. Linienverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachte Lernen)
3. KNN-Algorithmus
4. Eindringlingserkennung (Mathematik neuronaler Netze)
5. Reinforcement Learning – Hindernisvermeidung
6. Reinforcement Learning – Blockiert VS Bewegung
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Studiengang "KI & Python-Programmierung" einfach

Ziele: Die Funktionsweise von KI und maschinellem Lernen verstehen und Algorithmen in Python programmieren
Benötigte Zeit: ca. 9 Stunden
Aktivitäten:
1. Roboterrennen – Einführung in das überwachte Lernen
2. Linienverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachtes Lernen)
3. AlphAI ferngesteuert (Python-Programmierung)
4. KNN-Algorithmus
5. Fortgeschrittener KNN-Algorithmus (Programmierung)
6. Reinforcement Learning – Hindernisvermeidung
7. Reinforcement Learning – Blockiert VS Bewegung
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Studiengang "KI & Python-Programmierung" für Fortgeschrittene

Ziele: Die Funktionsweise von KI und maschinellem Lernen verstehen und Algorithmen in Python programmieren
Benötigte Zeit: ca. 14 Stunden
Aktivitäten:
1. Roboterrennen – Einführung in das überwachte Lernen
2. Linienverfolgung (manuelle Bearbeitung + überwachtes Lernen)
3. AlphAI ferngesteuert (Python-Programmierung)
4. Kameraprogrammierung
5. KNN-Algorithmus
6. Fortgeschrittener KNN-Algorithmus (Programmierung)
7. Einbruchserkennung (Mathematik neuronaler Netze)
8. Reinforcement Learning – Hindernisvermeidung
9. Reinforcement Learning – Blockiert VS Bewegung
10. Reinforcement Learning – Q-Lernen (Programmierung)
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Studiengang "Python-Programmierung

Ziele: Einfache Algorithmen in Python programmieren können
Benötigte Zeit: ca. 4 Stunden
Aktivitäten:
1. AlphAI ferngesteuert (Python-Programmierung)
2. Kamera-Programmierung
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